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你厌倦了所有关于人工智能的讨论吗?
我也是,但我也对其背后的技术感兴趣。
如果您想深入了解人工智能实际工作原理背后的一些细节,并暂时摆脱互联网上许多令人毛骨悚然的人工智能示例,请查看以下内容:
谷歌发布了一套免费的生成式人工智能培训课程。
如果您还没有gmail账号,推荐购买:谷歌邮箱购买,Google邮箱购买,谷歌账号购买。
如果您希望通过视觉方式了解我的第一印象,我已经制作了一个课程作业短片:
此免费学习路径中有 10 门课程。许多是针对没有任何先决知识的初学者。有些人建议拥有 Python、SQL 和/或机器学习背景。所有这些都通过视频、文章、实验和测验的组合来提供内容。
有徽章表明您已经完成了它们,我很高兴看到围绕人工智能背后的技术免费提供一组课程。
目前,由人工智能制作并强调人工智能的内容数量巨大,但可以肯定的是,这种内容将会持续存在。因此,最好为自己配备尽可能多的相关信息,以便您可以负责任地为未来创建工具和内容。
我创建了一个 Google 表格,其中包含从每门课程中提取的所有课程信息。谷歌在为每门课程创建简短的常见问题解答方面做得很好,我将它们全部放在一张纸上以便于比较。
在每门课程中,您都会看到简单的内容导航。它分为视频教学、精选的阅读材料和测验。有些课程还设有在线实验室,需要在一定时间内完成。
精心策划的阅读材料列表相当全面,如果您通读每一篇,您很容易就会超过预计的 45 分钟来完成这些模块。但能在一个地方编译如此大的资源列表真是太好了。
一些课程还设有实验室。如果您参加过 Google 的 Coursera 课程,您就会熟悉这种授课方式。您将获得一些任务和一个倒计时器(在本例中为 1 小时),该倒计时器将在您开始实验时开始。
以下是完整的课程列表:
花一些时间浏览所有这些课程后,它是真正适合初学者的内容和一些需要机器学习、Python、深度学习和/或自然语言处理知识的中级内容的完美结合。
我很欣赏每门课程的下拉菜单中都有许多常见问题的答案(我已将所有这些问题编译到此 Google 表格中的一个位置)。
如果您真正对人工智能的内部运作感兴趣,这是一个很好的起点。
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