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我们是 Twitter 的长期粉丝，它是打造个人品牌和帮助小型企业发展的绝佳工具。 Yelitsa Jean-Charlies就是这两者的一个很好的例子，她是 Healthy Roots Dolls的创始人，她利用 Twitter 来发展自己的品牌，并将“我们多样性的美丽带入玩具货架”。
自 2017 年以来，她一直在使用 Twitter 打造一个植根于真实性和她个人故事的品牌。通过 Twitter，她的邮件列表增加了两倍，获得了新的合作伙伴关系，产生了有机线索，并通过 #RepresentationMatters 等主题标签为围绕玩具货架多样性的对话做出了贡献。
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让-查尔斯通过与受众保持联系并密切关注 Twitter 分析来实现这一增长。但社交媒体的成功不仅仅是一门艺术；更是一门艺术。它也是一门科学——为了破解密码，你必须深入研究你的数据。
如果您是营销人员或小企业主，您也可以使用 Twitter 来接触更多人，并通过使用数据指导您的 Twitter 策略来 提高您的品牌形象。为了准确衡量您的进度，您需要熟悉 Twitter Analytics。
Twitter Analytics 是一个数据仪表板，用于跟踪您帐户的表现。它可以揭示有助于指导您的社交媒体策略的见解，从识别最忠实的关注者到在一天中的正确时间发布推文。
Twitter 有自己的报告仪表板，任何拥有 Twitter 帐户的人都可以访问。您可以通过桌面和移动设备上的每条推文分析数据访问完整的报告仪表板。如果您在桌面上：
如果您使用的是移动设备：
如果您在访问仪表板时遇到问题，则可能不符合 Twitter 的要求，其中包括确保您的帐户已存在至少 14 天。
。我们从其他人使用 Twitter 分析来查找有助于他们更好地发推文的统计数据和见解的方式中获得了很多灵感。以下是我们收藏的 15 个热门内容，以及如何找到您的 Twitter 个人资料的这些统计信息。
您将在 Twitter 分析仪表板的主页上找到您的每月绩效概览（您的 Twitter 帐户的 28 天摘要以及下面的每月摘要）。您的每月绩效概览将帮助您衡量绩效并确定月度增长情况。
每月概览将向您展示帐户绩效的高级视图。在左侧，您将看到您的推文亮点，其中包括：
您可以通过以下几种方式利用这些见解：
在右侧，您会看到本月 Twitter 帐户的一些关键统计数据。这些数字非常适合报告 - 使用它们来衡量您的每月绩效并确定环比增长。
分析数据会实时更新，因此您将获得截至当月当天的准确数据。
如何查找此数据：转至 analytics.twitter.com。
专注于 社交媒体的日常活动很容易错过大局。您的趋势数据将告诉您当前策略和 Twitter 活动的成功程度。社交媒体变化很快，因此您需要密切关注数据，以确保您能够适应这些变化。 一旦发现 Twitter 表现的任何趋势，深入研究并了解这些趋势
会很有帮助。以下是一些有用的问题：
如何查找此数据：在“缓冲区分析”选项卡的分析报告中，您可以获得多个指标的图表，例如关注者总数、关注者增长、推文、Twitter 印象、参与度、转发和喜欢。
如果您更喜欢使用原生 Twitter Analytics 仪表板，您可以在“推文”页面右侧找到五个推文参与度指标的趋势数据。
您需要在社交媒体上制定目标，以便知道是否获得了想要的结果，而不仅仅是为了发布推文而发布推文。根据这些目标对您的绩效进行基准测试是确保您投资正确的平台并创建与目标受众产生共鸣的内容的好方法。
如上图所示，Twitter 统计数据往往每天都会波动。这使得将一段时期（例如一个月）的表现与之前的时期进行比较变得具有挑战性。
一个好的解决方案是使用平均值。
平均值可以平滑波动，使比较更容易。您可以轻松地将本月的平均推文表现与上个月进行比较，并快速确定您的 Twitter 表现是否有所改善。
如何查找此数据：您可以在 Twitter 分析仪表板的“推文”页面右侧找到您的平均值。它们位于每个图表的正下方。
找到平均值后，您可以使用它们来设置 社交媒体基准并分析您的表现。
高推文参与度并不总是意味着您创建了成功的推文。例如，如果您获得 100 个赞，但没有链接点击，那么您的推文效果良好，但并没有真正为您的业务增加很多价值。您可以通过注意发生了哪些特定类型的互动来更深入地了解 Twitter 互动。
以下是不同类型的推文参与度：
每种类型的参与都讲述一个独特的故事。
如何查找此数据： 您可以直接从 Twitter Analytics 仪表板快速轻松地访问单个帖子的详细信息；单击顶部导航栏中的“推文”，然后单击该列表中任何推文的“查看推文活动”。
在 Twitter Analytics 仪表板之外，您还可以通过单击您感兴趣的推文上的条形图图标来获取此细分。
您的参与率是参与次数（每个帖子或您的个人资料）除以总展示次数。换句话说，在所有看到这条推文的人中，有多少人与之互动。
您可以通过监控每种帖子类型的推文参与率来了解您的 Twitter 关注者喜欢（和不喜欢）什么。您还可以通过按参与类型获取平均参与率来了解您的关注者如何与不同类型的推文互动（例如，计算喜欢的数量除以展示总数以获得您的喜欢率）。
如何查找此数据：访问推文活动仪表板，然后查看推文表中最右侧的列。参与率列在 Twitter 印象数和参与度之后。
您还可以在 Twitter 分析提供的导出数据中获取此信息以及更多信息。
从仪表板中，转到“推文”，然后单击右上角的导出数据按钮。获取下载的文件并将其导入 Excel 或 Google Sheets。它看起来像 这个电子表格。
Twitter 将向您显示最多 3,200 条推文的数据，包括 Twitter 上所有印象的细分和其他参与度数据。
专业提示：您可以通过按字母顺序对“推文文本”列进行排序并删除以 @ 符号开头的行，从电子表格中删除所有 @ 回复。
您的分享者的受众将成为您的受众。如果您的两个关注者都是拥有 500,000 名关注者的影响者，并且他们定期转发您的推文，那么您的帖子通常有 1,000,000 人的潜在覆盖范围，再加上您拥有的关注者数量。
确定拥有大量粉丝并定期分享您的帖子和影响力的关注者，并与他们互动，以便在 Twitter 上表现得更好。
如何查找此数据：从“缓冲区分析”选项卡上的“帖子报告”中，找到您要分析的推文。将鼠标悬停在转发统计数据上并单击。
答对了！该统计数据会扩展以显示转发您推文的每个人以及他们的关注者数量。
例如，在下面的示例中，我们非常感谢所有转发的人，我们可以看到一些人留下了深刻的印象。
推文的长度最多可以为 280 个字符，但每个帐户的推文理想长度都会有所不同 - 例如，思想领袖的追随者正在寻找包含有用信息的 Twitterstorm，而新闻帐户的追随者则希望有一个介绍链接的简短简介到一篇完整的文章。推文的长度会影响受众与之互动的方式。通过按推文长度计算推文参与率，了解他们是否喜欢短推文、中推文或长推文。
如何查找此数据：要查找此统计数据，您需要从 Twitter 分析中导出数据并创建一个标题为“长度”的新列。然后将此公式复制=LEN(A1)到包含您的推文内容的单元格中A1，以获取您的推文的字符数。
要获取字数，请使用此公式=IF(A1="","",COUNTA(SPLIT(A1," ")))，其中A1仍包含您的推文内容。
然后，您可以使用“参与度”列和“长度”列中的数据运行散点图，以清楚地了解理想的推文长度是多少。
推文覆盖率是指看到您推文的人数。您的覆盖率是查看您的推文的总人数除以您的关注者总数。发现您应该多次转发哪些推文，以便吸引更多受众（很有可能，您应该转发）。
如何查找此数据：由于您已经有了 Twitter 印象统计数据，因此您只需将印象数除以关注者总数即可。在电子表格中创建一个新列，并使用=G1/H1包含G1推文展示次数和H1关注者总数的位置。
（我们在计算过程中拥有的关注者数量为 802,920。您的关注者数量会随着您获得新关注者和失去旧关注者而变化。使用您最新的关注者数量为您提供更保守的计算。）
一旦您有了此列，您就可以计算所有推文的平均覆盖率。
（此统计数据不会考虑的一个方面是病毒式分享的影响。印象数可能包括不关注您的人，因此您的关注者的实际覆盖率可能会有点偏差，尤其是在您推广推文的情况下。我们还做出了一个普遍的假设，即一个人只看到我们的推文一次。）
您的推文的潜在影响力取决于您拥有多少关注者以及谁转发了您的推文。你可能不会达到你的潜在影响力，但如果与你的潜在影响力相比，你接触到的人明显少于你的潜在影响力，那么你需要做出一些改变——你的受众就在那里；他们只是不与您发布的推文进行互动。
如何查找此数据：在缓冲区的分析选项卡 > 帖子中，您可以查看帖子的潜在覆盖范围。我们通过添加您的关注者和转发您的关注者的关注者来计算。
付费缓冲计划提供导出 Twitter 报告，其中包括查看该推文的潜在用户的具体数量（例如，1,513,289，而不是 150 万）。
有了这些数据，您可以执行以下两项操作之一：
为此，请将 Twitter 分析中的“印象”数据除以缓冲区中的“潜在”数据。对于单个帖子，您可以进行 1:1 比较——单个帖子的印象数除以其潜在覆盖范围（即，在实际潜在覆盖范围之外，有多少人看到了该推文）。对于所有帖子的总计，您可以在电子表格中收集信息，对每个列进行总计，并对总计执行每个潜在展示次数的计算。
对于您的整体推文效果，请将展示次数总数除以所有帖子的总潜在覆盖率。
主题标签就像 Twitter 的关键词——它们应该推动参与度和影响力；否则，您需要更改它们。通过查看 Twitter 分析仪表板上的数据，了解主题标签的表现如何。
如何查找此数据：通过快速搜索推文文本来查找所需主题标签来过滤电子表格。
例如，这就是 #socialmedia 的过滤器的样子。
使用生成的单元格，获取平均 Twitter 印象、参与度和参与率（以及您可能想要跟踪的任何其他指标）。在单独的工作表中标记这些平均值。
然后对其他主题标签进行相同的过滤和平均值。将这些统计数据添加到您的工作表中，并将主题标签相互进行比较。
什么是推文印象？该指标可以告诉您有多少人看过您的推文。您的观众在不同的时间在线。例如，每天去办公室的商务专业人士可能会在午餐时间和下班后上网，而远程工作人员可能会更偶尔地访问 Twitter。
推文展示次数将根据您的推文过去的表现告诉您每天理想的发布时间，以吸引更多人。
如何查找此数据：在导出的 Twitter 报告中，更改时间列的格式以将数字显示为分钟/小时而不是完整时间戳。这是一个从完整时间戳中提取日期和时间的公式：=ArrayFormula(mid(D2:D,1,16))。
将其粘贴到新列的顶行。ArrayFormula 会将数据填充到整列中。将其复制到剪贴板并“粘贴为值”到新列中（最好在新工作表上以保持内容整洁）。这将允许您按照您认为合适的方式设置数字格式。
专业提示：使用此公式四舍五入到最接近的小时来比较小时级别的数据=ROUND(A2/(1/24),0)*(1/24)，其中A2是包含时间戳的单元格。
正确设置日期和时间格式后，即可开始分析数据。
一旦您有了以小时为单位的时间，您就可以整理一个数据透视表（将行设置为“时间”，并将值设置为 Twitter 上的平均展示次数）来比较时间与推文的平均展示次数。
人们在一天中的不同时间登录 Twitter，具体取决于他们的日程安排和所在时区。您需要弄清楚受众喜欢在一天中的什么时间看到您的推文，以便您可以相应地发布。您可能还会对观众对您的分享的参与程度感兴趣。此统计数据有助于确定您的关注者一天中什么时候最活跃。
如果像大多数人一样，您没有时间坐在办公桌前等待一天中的最佳时间发布推文，请考虑使用帖子 调度程序，以便您可以提前创建推文并安排它们上线当他们到达最多的人时。
如何查找此数据：以与获取主题标签数据相同的方式获取该数据，不同之处在于从参与率列中进行排序和筛选。
为了使您的数据更加具体，还可以按一天中的时间计算不同的参与类型（例如点击、转发和回复）。例如， 一些帐户发现人们在吃早餐或上班途中的点击率更高。
要获取该数据，请从点击、转发或回复列（而不是参与率列）进行筛选。
与其他日子相比，您的受众在某些日子会更多地与您的推文互动。弄清楚哪些类型的帖子在不同日期效果最好将帮助您优化帐户并更好地与受众产生共鸣。
您的 Twitter 总参与度将告诉您何时更改某一天的共享时间表，以利用更充分参与的受众。您的参与率将告诉您单个帖子在一周中的哪一天在参与率方面表现最佳。
如何查找此数据：正如我们对一天中不同时间的展示次数所做的那样，我们需要在电子表格中创建一个新列并添加一个公式：=CHOOSE(weekday(A2), “Sun”, “Mon”, “Tue”, “Wed”, “Thu”, “Fri”, “Sat”)，其中A2包含推文日期的单元格。该公式将从日期中提取星期几。
现在您可以对参与度列和日期列进行排序和过滤。将此数据放入数据透视表中，并将列设置为“天”，并将值设置为“参与”。
对于参与率，您还可以执行与上述相同的一组步骤，除了从参与率列中进行排序和筛选之外。
为了让您免于所有这些手动计算，缓冲区分析会使用您过去的推文为您计算。
视频是许多 社交媒体平台（包括 Twitter）上 流行的内容格式。为了帮助您创建更好的 Twitter 视频，Twitter 为您的视频创建了新的分析仪表板。除了视频观看次数之外，Twitter 还提供了另一个强大的统计数据：完成率——观看视频的总人数除以完成视频的总人数。您的完成率将根据您发布视频的时间、您的 Twitter 视频长度和其他因素而变化。关注视频完成率将帮助您优化视频内容以获得更好的性能。如何查找此数据：在 Twitter 分析仪表板中，从顶部导航栏中选择“更多”，然后选择“视频（测试版）”。查看推文表中最右的一列。完成率列在视频观看次数之后。
如果您使用 Twitter 广告，请密切关注您的转化数据（即有多少人执行了您希望他们执行的操作），以证明广告支出的合理性并找出哪些销售或点击来自 Twitter。从您的分析仪表板，您将能够跟踪用户行为（例如应用程序安装、注册等）并优化转化。
如何查找此数据：将鼠标悬停在 Analytics 仪表板上的“更多”上，然后单击“转化跟踪”。
在该窗口中，创建您的网站标签并将该标签安装到您的网站上，以便 Twitter 可以跟踪您的关注者在点击您的链接后所做的事情。
如果您希望人们注册您的平台并且他们也这样做了，那么您的广告和有机帖子就发挥了作用。如果他们没有点击您的广告，您需要更改广告以更好地引起目标受众的共鸣。如果他们访问您的网站并跳出，您需要更改网站上的某些内容以增加注册量。
导出 Twitter 统计数据后，您可能会看到一堆可能不太熟悉的列。以下是一些 有用的定义：
令人惊奇的是，Twitter 向用户提供了关于推文背后的参与度和统计数据的如此详细的分析。
如果您还没有，请立即访问您的 Twitter Analytics 仪表板（免费且简单）并四处查看。
当您准备好进行下一步时，请尝试上面 15 个重要的 Twitter 统计数据之一，看看您发现的内容是否可以帮助您更好地发推文。需要一个起点吗？我们发现每天和每小时的统计数据对我们来说是最有趣的。
您在个人资料中发现了哪些 Twitter 统计数据？您尝试过以上哪些内容或者您有兴趣挖掘其中哪些内容？我们很乐意听取您的意见！请在评论中分享。
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